このページの使い方
🎯 このページは朝イチ抽選後に見るのがおすすめ！ 取材情報と過去データから、狙い台を効率的に選べます。
📋 セクション説明
攻略ポイント
AIが分析した当日のおすすめ機種と狙い目。凹み台・据え置き狙いの候補を表示
当日の取材
開催される取材イベント一覧。過去実績テーブルで 同じ取材の過去結果（G数・差枚・勝率）を確認可能
3日間凹み台
3日連続マイナスの台。凹み台からの設定上げが期待できる狙い目
高配分・安定機種
過去30日で高配分タグを多く獲得した機種 / 勝率35%以上の安定機種
🔍 操作方法
- 機種名フィルター：打ちたい機種名で絞り込み（例：ジャグラー）
- #台番号検索：特定の台番号を入力して検索
- 台番号タップ：過去7日間の詳細データを展開表示
- 📅日付リンク：過去実績の日付をタップで、その日の詳細ページへ
💡 勝率を上げるコツ
- • 取材日：過去実績の勝率40%以上なら期待大
- • 凹み狙い：3日間累計-2,000枚以下の台が狙い目
- • 据え置き：前日+1,000枚以上で翌日据え置き期待
- • 複合判断：取材傾向 × 凹み台の組み合わせが最強
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攻略ポイントを分析中...
📍 機種別分析
💡 取材・曜日・週間の全タグ履歴🔥＋凹み台📉＋高勝率🛡️を総合判定
本日は「ネオマルS」開催！
過去2回の平均差枚-345枚、勝率36%
✨ おすすめ機種
ヱヴァンゲリヲン ～約束の扉～5台
└ 凹み台狙いなら 997 番台がおすすめ
からくりサーカス24台
└ 凹み台狙いなら 672・587・588 番台がおすすめ
スマスロ北斗の拳24台
└ 凹み台狙いなら 600・596・593 番台がおすすめ
📍ヱヴァンゲリヲン ～約束の扉～
5台設置凹み台
⚠️ 3日間全てマイナスの台のみ
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | -3,100 | 15,836G |
据え置き狙い目（3,000G以上＆プラス差枚）なし
📍からくりサーカス
24台設置凹み台
⚠️ 3日間全てマイナスの台のみ
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | -8,900 | 12,350G |
| 2. | -4,900 | 6,636G |
| 3. | -4,700 | 7,105G |
前日9/15(月)の据え置き狙い目
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | +400 | 4,014G |
📍スマスロ北斗の拳
24台設置凹み台
⚠️ 3日間全てマイナスの台のみ
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | -6,200 | 16,431G |
| 2. | -4,700 | 10,476G |
| 3. | -4,000 | 9,783G |
前日9/15(月)の据え置き狙い目
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | +2,000 | 5,195G |
| 2. | +3,500 | 3,839G |
📍ダーリン・イン・ザ・フランキス
12台設置凹み台
⚠️ 3日間全てマイナスの台のみ
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | -4,700 | 9,329G |
| 2. | -4,100 | 4,661G |
| 3. | -3,400 | 6,296G |
前日9/15(月)の据え置き狙い目
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | +1,600 | 3,117G |
📍マギアレコード 魔法少女まどか☆マギカ外伝
12台設置凹み台
⚠️ 3日間全てマイナスの台のみ
| 台番 | 差枚 | G数 |
|---|---|---|
| 1. | -7,200 | 12,411G |
| 2. | -2,400 | 4,944G |
| 3. | -1,500 | 8,139G |
据え置き狙い目（3,000G以上＆プラス差枚）なし
9/16(火)の当日の取材
ネオマルS
DMMぱちタウン
前日の全台データ411/411台
9/15(月)の全台データ（凹み順ソート）
3日間凹み台104/104台
過去3日間の累計差枚がマイナスの台。凹み台からの設定上げが期待できます。
前日の実績9/15(月)
平均差枚
-97枚
勝率
35.8%
前日 (9/15(月)) の出玉TOP3
🥇 818番台 L麻雀物語+12,400枚
🥈 698番台 東京喰種+11,600枚
🥉 732番台 かぐや様は告らせたい+10,000枚
機種別 台番号検索
30日間の実績気になる機種を検索すると、この店舗の過去30日間の台番号別データを表示します。どの台が凹んでいるか、どの台が好調かを一目で確認できます。
※ このデータは過去の実績に基づくAI分析であり、
勝利を保証するものではありません。