FRESH】公約・傾向

店舗傾向分析の取材イベント |

FRESHとは、店舗傾向分析が実施する取材イベントです。過去0回の取材結果からAIが機種傾向を分析。全国各地で開催されています。

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強い店の探し方やデータの裏側を動画でわかりやすく

傾向タイプ
調査中
開催実績
0
次回開催
未定
📺 店舗傾向分析
💡まず取材の傾向を把握。読み終わったら「実績店舗」タブでどの店が強いかまで確認できます
店舗傾向分析公約・傾向

🎯 FRESHの傾向分析:公約内容と過去0回のデータから、狙い目の機種・強い店舗を見つけやすく整理しています。

FRESHの傾向分析

その他

傾向の信憑性: 要確認

AI分析結果

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🐦 情報源傾向調査に使用したソースの一部を表示中(クリックでツイートに移動)

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AIアシスタントはより新しく、鮮度の高いコンテンツを好んで引用する傾向がある(※ahrefsの最新調査) https://t.co/bi4vQ9TxMp ■調査結果 ・従来の検索結果と比較して、AI アシスタントはより鮮度の高いコンテンツを引用する傾向にある。 ・AI アシスタントの引用した URL の初公開からの平均経過日数は 1064 日であるのに対し、オーガニック検索結果で引用されている URL の場合は 1432 日で、AI の引用する URL の方が 25.7%「鮮度が高い」という結果に。 ・Google の AI Overview とオーガニック検索結果は、公開から比較的時間が経っているページを引用する可能性が高い。 ・ChatGPT は、公開から日が浅いページを引用する可能性が高い。 ・Perplexity と ChatGPT は、紹介する URL を回答内で新しいものから古いものの順番で掲載。 ■調査結果から言えること 従来の検索結果と比較すると、AI アシスタントはより新しく、鮮度の高いコンテンツを好んで引用する傾向があるようです。このことから、LLM での可視性アップには、定期的なコンテンツ更新が有効かもしれません。 etc... ■調査概要 ・AI 検索向けのコンテンツ最適化の正解を日々探っている中で、「引用される可能性を増やすには、ページの更新頻度を上げるべきだ」という意見を目にしました。この説を検証するため、Ahrefs ブランドレーダーのデータを使用し、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、AI Overview、そして「古き良き」Google のオーガニック検索結果を対象に、回答内で引用されている情報の掲載元である約 1,700 万件の URL を抽出しました。

5件のソースを参照

傾向は過去のデータに基づく分析であり、必ずしもそうなるわけではありません。

判断に迷う場合は、上の「情報源」のツイート原文や過去実績データもあわせてご確認ください。

📊 この取材の実力(過去データ)

平均差枚

実績の厚み

1

2025年11月から

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